La Sfida

Come molte agenzie media, PHD Media è costantemente alla ricerca di ottimizzare le campagne per i propri clienti al fine di garantire il massimo ritorno sugli investimenti pubblicitari. Sanno che dati prodotto e performance ben ottimizzati possono migliorare il ritorno sugli investimenti di una campagna di inserzioni.

La loro sfida successiva era quella di migliorare ulteriormente la competitività delle inserzioni di prodotti.

“Grazie alla stretta collaborazione tra Highstreet.io e i nostri partner di agenzia, siamo riusciti a lavorare insieme a PHD Media per accedere a una nuova fonte di dati all’interno di Google Merchant Center chiamata Price Competitiveness Report” afferma Andrew Griffiths – Senior Search & Social Manager, Digital Solutions – PHD Global Business.

La Soluzione
Utilizzare feed di prodotti che integrassero l’intelligence sulla concorrenza e i dati sulle prestazioni

Una soluzione specifica che hanno implementato è stata quella di sfruttare una nuova fonte di dati all’interno di Google Merchant Center chiamata Price Competitiveness Report. Questo li ha aiutati a raccogliere preziose informazioni e dati sulla competitività dei prezzi, consentendo loro di ottimizzare le inserzioni prodotto e migliorare le prestazioni complessive delle loro campagne.

Lavorando a stretto contatto con Highstreet.io e utilizzando il Price Competitiveness Report, PHD Media mirava a potenziare la competitività delle inserzioni prodotto per i loro clienti, ottenendo in ultima analisi un miglior ROI per i loro sforzi pubblicitari.

Highstreet.io e PHDMedia hanno collaborato per:

• Valutare il ROI dell’utilizzo del Price Competitiveness Report di Google Merchant Center.
• Sincronizzare questo set di dati aggiuntivo in un unico feed.
• Definire gli obiettivi finali che sarebbero stati raggiunti per The North Face

La soluzione era un feed di Google Shopping che combinava:

• Il Price Competitiveness Report di Google
• I dati sui best seller di The North Face da Google Analytics
• I dati sui prodotti dell’e-commerce

Il Price Competitiveness Report di Google Merchant Center offre due modi per segmentare e visualizzare i dati:

• Quando si visualizzano i dati per categoria, brand o tipo di prodotto, è possibile monitorare la competitività nelle aste di annunci Shopping nel tempo
• Quando si visualizzano i dati per prodotto, si ottengono informazioni sui singoli prodotti per i quali è disponibile una metrica di riferimento

La soluzione ha combinato diverse fonti di dati che hanno permesso l’assegnazione dinamica di valori a un sottoinsieme di prodotti di The North Face nel feed di Google Shopping.

Questo è importante perché il sottoinsieme di prodotti viene aggiornato automaticamente in base alla competitività dei prezzi e ai dati sulle vendite, rappresentando il sogno di ogni marketer. 

Quale inserzionista non desidererebbe un gruppo segmentato di prodotti con una maggiore probabilità di convertire in vendite in base alla loro popolarità e prezzo competitivo?

“Highstreet.io è stato rapido nel risolvere le problematiche dei feed e ha minimizzato le interruzioni durante gli aggiornamenti. È stato un processo piacevolmente indolore. Ero solito occuparmi personalmente degli aggiornamenti dei feed di prodotti, ma grazie al loro servizio gestito ho potuto fare affidamento sul loro team” afferma Andrew Griffiths, Senior Search & Social Manager, Digital Solutions – PHD Global Business

I Risultati

Dopo aver utilizzato i feed di performance aggiornati di Highstreet.io che includevano i dati sulla competitività dei prezzi, le campagne di Google Shopping di The North Face hanno registrato i seguenti risultati:

• Un aumento del 20% del valore medio dell’ordine (AOV)

• Un aumento del 127% dei costi con un incremento del 163% del fatturato

• Un aumento del 16% del ritorno sugli investimenti pubblicitari (ROI) rispetto all’anno precedente

“Consiglierei di lavorare con Highstreet.io per la gestione dei feed di prodotti. Sono stati rapidi nell’accurata configurazione dei feed e hanno partecipato attivamente alle discussioni su come costruire il feed in modo da ottenere i risultati desiderati. È stato un vero partenariato in cui il nostro obiettivo comune era fornire a The North Face i migliori risultati su Google Shopping” afferma Andrew Griffiths.

Vuoi ottimizzare, gestire e integrare al meglio i tuoi feed di dati prodotto sui marketplace e i canali di shopping? Scrivici o compila il form sottostante per una fissare una demo. Siamo specializzati nel combinare diverse fonti di dati per fornirti feeds che massimizzino le conversioni e portino al successo del tuo business.